En el marco de un proyecto de innovación docente financiado por el Institut de Recerca i Innovació Educativa (IRIE[jb1] ) las investigadoras y profesoras del departamento de Psicología Silvia Ortiz Bonnin y Joanna Blahopoulou de la Universidad de las Islas Baleares (UIB) han desarrollado una experiencia formativa orientada a acompañar al alumnado universitario en el uso ético [jb2] y responsable de la inteligencia artificial generativa. En un contexto marcado por la rápida incorporación de herramientas como ChatGPT en los procesos de enseñanza y aprendizaje, esta iniciativa parte de la necesidad de reforzar el pensamiento crítico, la integridad académica y la toma de decisiones informadas en el uso de tecnologías emergentes.
En el marco de la innovación docente universitaria, el taller se concibe como un espacio participativo que combina reflexión, debate y aplicación práctica, con el objetivo de favorecer una alfabetización digital crítica tanto en el presente académico del alumnado como en su futura proyección profesional.
JOANNA BLAHOPOULOU Y SILVIA ORTIZ BONNIN
Introducción
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), con herramientas como ChatGPT, ha transformado drásticamente la educación superior[jb3] , modificando tanto el acceso al conocimiento como las metodologías de enseñanza. Estas tecnologías ofrecen un nuevo paradigma lleno de oportunidades, entre las que destacan la personalización del aprendizaje y la mejora de la eficiencia. Sin embargo, su integración no está exenta de riesgos, planteando desafíos éticos críticos relacionados con la autoría, la veracidad de la información, la privacidad y la integridad académica[jb4] .
Las fuentes subrayan que, aunque las instituciones han comenzado a desarrollar normativas, existe una brecha preocupante entre la expansión de estas herramientas y la alfabetización ética del alumnado. La mayoría de los y las estudiantes utiliza la IAG para tareas académicas, pero a menudo desconoce los límites normativos o los riesgos técnicos, tales como los sesgos algorítmicos, las «alucinaciones» (generación de datos falsos) o la delegación acrítica de funciones cognitivas esenciales para el aprendizaje.
“Existe una brecha preocupante entre la expansión de estas herramientas y la alfabetización ética del alumnado”
Marcos Normativos e Iniciativas Institucionales
A nivel internacional, organismos como la UNESCO y la Unión Europea han establecido directrices que enfatizan que el despliegue de la IA debe estar siempre supervisado por humanos y basado en valores como la transparencia, la equidad y el respeto a los derechos humanos. En España, instituciones como el INTEF (Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado) han creado guías para abordar la ética de la IAG en el aula.
En el ámbito universitario, diversas universidades españolas (por ejemplo, la Universidad de Granada o la Universidad Pontificia de Comillas) han desarrollado en los últimos años declaraciones de principios, guías y recomendaciones orientadas a promover un uso crítico, responsable y alineado con la normativa vigente de la inteligencia artificial, tanto en docencia como en investigación. Estas iniciativas incluyen orientaciones sobre citación, supervisión humana, integridad académica y adecuación al marco regulador europeo.
No obstante, a pesar de estos avances normativos, la implementación de actividades formativas dirigidas al alumnado continúa siendo desigual, lo que refuerza la necesidad de intervenciones prácticas y estructuradas, como el taller analizado en este estudio.
“No obstante, a pesar de estos avances normativos, la implementación de actividades formativas sigue siendo desigual, lo que justifica la necesidad de intervenciones prácticas”
Diseño y Estructura del Taller «Uso Responsable de la IA»
El taller evaluado fue diseñado por investigadoras de la Universidad de las Islas Baleares (UIB) con un enfoque interactivo, contextualizado y participativo. El objetivo principal fue sensibilizar al alumnado sobre la importancia de un uso ético que fomente la integridad académica.
El taller estaba estructurado de la siguiente manera:
1. Introducción y Reflexión Inicial: Se utilizó un video publicitario creado parcialmente con IA para debatir sobre el valor de la intervención humana, la creatividad y el juicio crítico. Se estableció un símil: la IA puede inspirar o ayudar, pero no debe realizar todo el trabajo académico.
2. Conceptos Clave: Definición de IA, IAG, y modelos como LLM y GPT, presentando alternativas a ChatGPT como Copilot, Claude o Gemini.
3. Aplicación Práctica: Reflexión grupal sobre cómo la IA cambia la forma de aprender y cómo afectará al futuro mercado laboral.
4. Oportunidades y Riesgos (Gamificación): Dinámica de «sobres ocultos» donde el alumnado votaba (con cartulinas verdes/rojas) sobre afirmaciones relacionadas con el plagio, la pérdida de creatividad y el ahorro de tiempo. Esta parte buscaba desmitificar la infalibilidad de la IA.
5. Construcción de Normas: Las personas que participaron en el taller propusieron sus propias reglas para una política de uso seguro y justo de la IA en la universidad.
6. Cierre: Conclusiones finales enfatizando que el ser humano es siempre el responsable último de los resultados generados por la máquina.
La mera existencia de normas no garantiza su cumplimiento; es necesario fomentar el pensamiento crítico para que el alumnado no caiga en la «falsa percepción de neutralidad tecnológica»
Metodología de la Investigación y Participantes
El estudio analizó cuatro talleres realizados durante el curso 2024/25, en los que participaron 140 estudiantes de diversos grados, principalmente de Trabajo Social (42.1%) y Dirección Hotelera (25.7%). La mayoría de participantes eran alumnos y alumnas de primer curso (57.9%). Para evaluar el impacto, se utilizó un cuestionario de satisfacción.
Los resultados cuantitativos [jb5] reflejan una valoración muy positiva, con una satisfacción total media de 4.51 en una escala de 1 a 5, siendo 5 el valor correspondiente a la máxima satisfacción. Los aspectos mejor puntuados fueron:
• Claridad en la presentación de contenidos (4.81).
• Claridad de los objetivos desde el inicio (4.80).
• Planificación adecuada de las actividades (4.79).
En el plano cualitativo, a partir del análisis de las respuestas abiertas del cuestionario, se observa que el interés por contenidos específicos relacionados con esta temática es elevado. El alumnado manifestó el deseo de aprender a:
• Preguntar mejor a la IA (técnicas de prompting).
• Verificar la fiabilidad y contrastar información para detectar errores.
• Conocer herramientas emergentes para creación de videos e imágenes.
• Entender aplicaciones específicas en sus áreas profesionales (ej. Trabajo Social).
“Es necesario fomentar el pensamiento crítico para que el alumnado no caiga en la falsa percepción de neutralidad tecnológica.”
Discusión e Implicaciones Educativas
El estudio concluye que la formación ética no puede separarse de la alfabetización digital. La mera existencia de normas no garantiza su cumplimiento; es necesario fomentar el pensamiento crítico para que el alumnado no caiga en la «falsa percepción de neutralidad tecnológica».
“Es necesario fomentar el pensamiento crítico para que el alumnado no caiga en la falsa percepción de neutralidad tecnológica.”
Se sugiere que las universidades deben integrar estos talleres de forma transversal en los planes de estudio. Además, se destaca que el profesorado también requiere formación, ya que muchos docentes experimentan incertidumbre, lo que limita su capacidad para orientar al alumnado de manera efectiva. La confianza institucional depende de que las normas sean claras; si hay ambigüedad, el alumnado tiende a explorar «zonas grises» que pueden derivar en usos inapropiados.
“Los resultados reflejan una valoración positiva del taller”
Conclusiones
La IA está redefiniendo las dinámicas académicas, pero la aceptación de la herramienta no implica un uso responsable. Sin formación específica, el alumnado corre el riesgo de comprometer su integridad académica, ya sea por ignorancia o por falta de reflexión. Por tanto, los talleres interactivos y evaluados son esenciales para preparar al alumnado no solo para el éxito académico, sino para un entorno laboral donde la IA será una constante.
Dr. Joanna Blahopoulou
Profesora del Departamento de Psicología
Silvia Ortiz Bonnin
Asisstant Professor of Work and Organizational Psychology
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