Tecnología archivos - ES de ES: Aprendemos entre todos

No podemos permitir que la flexibilidad de la enseñanza en línea se traduzca en una devaluación de los títulos académicos

VEGA PÉREZ Con la introducción de la IA, estamos delegando la evaluación de procesos complejos a sistemas que, con frecuencia, carecen de un control riguroso sobre la calidad de su output y que además no ofrecen mecanismos claros para subsanar los errores que generan

La IA informa, el orientador acompaña. La decisión sigue siendo humana

FERNANDO PAVÓN La orientación profesional evolucionará hacia modelos híbridos donde la IA aporte el análisis de datos y el orientador aporte el acompañamiento humano

Un paso más en la Intelegencia Artificial

ANDRÉS PEDREÑO ¿Qué significa hoy “saber” cuando un agente puede ejecutar tareas complejas mejor y más rápido? ¿Cómo se evalúa el aprendizaje en un contexto donde la co-inteligencia es la norma? ¿Qué papel debe jugar la universidad en la definición de los marcos éticos, jurídicos y económicos de esta nueva etapa?

La distinción tradicional entre habilidades académicas y profesionales resulta contraproducente

KEVIN HOUSE El mundo actual demanda graduados que dominen la teoría, pero que también sepan transferir ese conocimiento a contextos reales.

El valor del TFG después de la IA

BLANZA TRAVESÍ La universidad no debe competir con la IA en velocidad de procesamiento, tampoco puede hacerlo, así que el valor de su formación residirá en la profundidad de juicio

La educación a prueba de IA: cuando aprender ya no es memorizar

RAFAEL GARCÍA-PARRADO La IA puede hacer que aprender sea más fácil, más continuo y personalizado que nunca.

La IA ha ocupado todo el espacio que ya habíamos vaciado

JOSÉ PEDRO GARCÍA SABATER Cuando todo es visible y rastreable, desaparece la profundidad, lo ambiguo, lo humano. Y en ese terreno, la IA simplemente es más eficaz

El uso de ChatGPT en la universidad: más allá de copiar y pegar

JOANNA BLAHOPOULOU Y SILVIA ORTIZ BONNIN La mayoría de los y las estudiantes desconoce los límites normativos o los riesgos técnicos, tales como los sesgos algorítmicos, las "alucinaciones" o la delegación acrítica de funciones cognitivas esenciales para el aprendizaje.